传统轮胎配方研发长期依赖工程师经验反复打样、测试迭代，大量物理实验拉长研发周期、抬高原料与检测成本，面对新能源车低滚阻、高耐磨、环保合规等多元市场需求，传统模式早已难以快速响应。针对行业研发痛点，鑫海智桥自主打造 ZQSOFT AI 轮胎配方研发全套解决方案，以数据与多维度 AI 算法搭建全链路智能闭环，为轮胎企业重塑材料研发全流程，用数字化智能工具打破研发瓶颈。
整套体系由鑫海智桥自研四大核心智能模块串联，实现从需求输入到量产落地的一体化智能赋能。首先依托生成对抗网络、规则约束模型完成基础配方智能生成，企业只需录入轮胎品类、性能优先级、欧盟 ROHS 环保标准、成本预算、产线工艺约束等参数，系统自动筛除配比冲突、成本超标、工艺不适配方案，快速输出 2-3 组可直接校验的优质基础配方，彻底替代人工盲目试配，大幅减少前期原料损耗。
其次进入配方性能智能预测环节，鑫海智桥融合随机森林、CNN+LSTM 双融合神经网络，搭配 SHAP 值特征解析技术，精准量化每种原料对耐磨、抗湿滑、滚动阻力、生热、耐老化等核心指标的影响权重，提前模拟高低温、干湿路面、工艺波动下的胶料性能，预测精度稳定可靠，同步输出性能短板溯源与原料调整建议，从源头减少无效试样，省去大量实验室重复检测。
针对性能不达标的配方，平台搭载强化学习 + NSGA-Ⅲ 多目标优化算法开展配方迭代智能优化，同步平衡性能提升、成本管控、产线工艺适配三大核心目标，自动完成数百轮智能迭代，筛选 3-5 组优配比方案，直观展示各类橡胶、填料、助剂的调整幅度、性能提升幅度与成本变动区间，研发人员仅需少量人工审核微调，即可锁定可落地候选配方，大幅降低研发人员经验门槛。
后依托鑫海智桥专属虚实结合验证体系完成配方验证落地，先通过数字仿真模拟混炼、硫化、实车行驶全场景完成虚拟验证，再配套实验室小试、中试批量物理检测；所有实测数据自动反向回灌平台 AI 模型持续迭代优化，形成 “生成 - 预测 - 优化 - 验证 - 模型升级” 永久自优化闭环，不用反复重建模型，长期使用持续提升研发效率。
落地鑫海智桥 AI 轮胎配方研发系统，企业可收获多重实打实收益：
新品研发周期大幅压缩，物理实验频次显著降低，原材料、检测、人工实验成本同步下降；
配方性能达标率大幅提升，系统内置国标、欧盟 REACH、ROHS 等合规规则，自动规避环保合规风险；
平台可快速完成生物基橡胶、硅烷改性白炭黑等新型环保材料评估，助力企业快速研发新能源电动车专用轮胎等高溢价新品，抢占市场先机。
深耕制造业智慧工厂数字化领域多年，鑫海智桥始终以行业真实痛点为核心，持续打磨 AI 材料研发类数字化产品。这款 AI 轮胎配方研发智能平台，真正实现从传统 “试错式” 研发到 AI “预测式” 创新的转型，以自研 AI 智能决策引擎赋能轮胎企业研发全链路，用数字化科技助力轮胎产业降本增效、创新提速。
（下文附：ZQSOFT AI 轮胎配方研发详细方案 PDF 截图）
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