随着人工智能（AI）、大模型（LLM）以及工业互联网技术不断成熟，制造业正在进入一个全新的智能化时代。

过去十年，越来越多企业完成了MES（制造执行系统）、ERP、APS、PLM等信息化系统建设，实现了生产过程数字化、业务流程标准化以及生产数据可追溯。然而，当制造企业面对订单个性化、市场快速变化、产品迭代加快以及生产成本持续上涨等挑战时，仅依靠传统数字化系统已经难以满足未来发展需求。真正的智能制造，不仅要实现数据采集，更要能够理解数据、分析数据，并利用数据辅助企业进行智能决策。

“AI+制造”，正成为制造企业数字化升级的新方向。

鑫海智桥依托二十余年工业软件研发经验，将人工智能、大模型技术与制造业务深度融合，推出覆盖研发设计、生产计划、生产执行、质量管理、设备管理 等业务的一体化AI+制造解决方案，帮助企业打造真正的数据驱动型智慧工厂。

什么是AI+制造？

AI+制造，是将人工智能、大模型、机器学习等技术深度融合到制造企业业务流程中，实现研发、计划、生产、质量、设备、运营等全过程智能化管理。不同于传统MES仅完成数据采集和流程管理，AI制造解决方案更强调让系统具备分析、预测和辅助决策能力。AI不再只是聊天工具，而是真正参与制造企业每天的生产运营。

例如：

• AI自动分析生产异常原因

• AI推荐佳工艺参数

• AI优化生产排程

• AI预测设备故障

• AI辅助质量分析

• AI自动生成生产报表

• AI智能知识问答

很多企业已经建设MES系统，但仍然存在以下问题：

生产数据越来越多，却不知道如何利用；工艺经验依赖老师傅，新员工成长慢；排产仍需要大量人工调整；

设备故障难以提前预测；质量异常只能事后分析；报表制作耗费大量时间；管理层无法快速获取经营数据。

传统MES解决的是”数据记录”问题 —— AI+MES解决的是”智能决策”问题。AI能够利用企业多年积累的数据，快速发现规律，持续优化生产过程，让企业真正进入数据驱动管理时代。鑫海智桥围绕制造企业核心业务，构建覆盖研发、计划、制造、质量、设备的一体化智能制造平台。

整个解决方案包括：

• AI+NPD 产品研发管理

• AI+APS 高级计划排程

• AI+MES 智能制造执行

• AI+LIMS 实验室管理

• AI+DMS 智能分销管理

AI+NPD：让研发管理更加智能

产品研发，是制造企业创新能力的重要体现。传统研发过程中，大量设计资料、工艺文件、经验知识分散在不同部门，知识难沉淀，经验难传承。AI+NPD（New Product Development）帮助企业建立统一研发管理平台。

• 少试验：减少物理试验次数

• Less Testing: Reduce the number of physical tests

• 优配方：优化配方研发效率

• Less Testing: Reduce the number of physical tests

• 强仿真：提升多物理场仿真精度

• Advanced Simulation: Enhance multi-physics simulation accuracy

• 快落地：缩短新品上市周期

• Faster Implementation: Shorten new product launch cycles

AI+APS：智能排产，让生产计划更精准

生产计划是制造企业运营效率的重要保障。AI+APS（Advanced Planning & Scheduling）融合订单、库存、设备、人员、物料、工艺等多维数据，自动计算佳排产方案。

• 智能排产策略＋先进算法，构建高效业务模型。

• Intelligent production scheduling strategies + advanced algorithms to build efficient ousiness models

• 实时仿真•动态调度，快速应对生产不确定性

• Real-time simulation and dynamic scheduling to rapidly respond to production uncertainties

• 灵活应对插单与订单变更需求

• Flexibly cope with rush orders and order change requirements

• 助力企业实现低成本、优库存、高效率、快交付

• Help enterprises achieve low costs, optimized inventory, high efficiency and fast delivery

AI+MES：从生产执行到智能决策

MES是智能制造的核心系统。鑫海智桥在MES基础上，全面融合AI能力，让MES不仅能够记录数据，更能够分析数据、预测风险、辅助决策，MES正式从”执行系统”升级为”智能制造中枢”。AI+MES可实现：

• AI生产监控——实时分析现场生产状态，快速发现异常。

• AI工艺优化——结合历史生产数据，持续优化工艺参数，提高产品一致性。

• AI异常预警——自动识别设备、工艺、质量异常，提前预警潜在风险。

• AI生产分析——自动分析生产效率、停机原因、良率变化等关键指标。

• AI智能报表——无需人工统计，自动生成生产日报、周报、月报及管理驾驶舱。

AI+LIMS：以AI赋慧，以LIMS聚力

产品质量，是制造企业竞争力的重要保障。AI+LIMS（Laboratory Information Management System）实现实验室检测全过程数字化管理。

• 针对轮胎制造企业，轻松实现上下游业务系统衔接

• For tire manufacturing enterprises, it is easy to achieve the connection of upstream and downstream business systems

• 满足行业标准和法规要求，合规审计轻松应对

• Meeting industry standards and regulatory requirements, compliance audits are easily handled

• 自动处理重复性工作，减少资源浪费和工作积压

• Automatically handle repetitive tasks to reduce resource waste and work backlog

• 实验管理从“经验驱动”向“数据驱动”的转型

• The transformation of experimental management from "experience-driven" to "data-driven"

AI+DMS：轮胎行业智能分销系统

• 覆盖：采购-仓储-销售-会员-售后-分析“全业务场景

• Coverage: procurement warehousing sales membership after-sales analysis "all business scenarios

• 实时数据支撑，AI智能驱动销售活动

• Rea-time data support and Al intelligence-driven sales activities

• 绩效自动追踪，激励实时赋能销售团队

• Automatic performance tracking and real-time incentives empower the sales team

• 全链路营销数据分析，驱动运营策略迭代

• Full-chain marketing data analysis drives the iteration of operation strategies

AI+制造，为企业带来哪些价值？

通过AI与工业软件深度融合，制造企业能够获得更加全面的智能化能力。

• 提升生产效率——AI优化排程、优化工艺、优化资源配置，提高整体产能。

• 提高产品质量——AI分析质量数据，减少质量波动，提升产品一致性。

• 降低生产成本——减少人工统计、降低库存、减少设备停机、优化能源利用。

• 实现知识沉淀——建立企业知识库，让经验资产数字化、可复用、可传承。

• 辅助经营决策——AI自动分析经营数据，为管理层提供科学决策依据。

AI+制造，让智慧工厂真正落地

人工智能正在重塑制造业。

未来的竞争，不仅是设备和产能的竞争，更是数据、算法和智能决策能力的竞争。

鑫海智桥将持续融合AI、大模型、工业互联网等先进技术，不断完善AI+NPD、AI+APS、AI+MES、AI+LIMS、AI+DMS等产品体系，为制造企业提供覆盖研发、计划、生产、质量、设备、运营管理全过程的一体化AI+制造解决方案。

从数字化到智能化，从数据采集到智能决策，鑫海智桥致力于帮助制造企业打造更加高效、智能、可持续发展的智慧工厂，为企业创造长期价值。