第十九届五中全会提出,坚持把发展经济着力点放在实体经济上,坚定不移建设制造强国、质量强 国、网络强国、数字中国,推进产业基础高级化、产业链现代化,提高经济质量效益和核心竞争力。
为了提高效率、优化资源利用并实现数据共享,MES与其他关键系统的集成需求变得日益重要。
产品质量贯穿于产品的整个生命周期,也是企业参与市场竞争求生存求发展的基础,而制造过程中出 现的产品质量问题则是产品终质量的基石。
智能制造产业是当今全球工业领域的一个重要发展方向,它通过运用先进的制造技术、信息技术和智 能化技术,实现制造过程的自动化、数字化和智能化,从而提高生产效率、降低成本、提升产品质 量,并推动制造业的转型升级。
智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智 能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机 器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概 念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
在当今数字化时代,智能制造和数字李生成为工业界的热门话题。这两者不仅仅是技术术语,更是工 业界迈向新时代的关键推动力。
“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点,必须继续做好创新这篇大文章,推 动新质生产力加快发展。”2024年1月31日,习近平总书记在主持二十届中央政治局第十一次集体学 习时发表重要讲话,系统阐述了新质生产力的深刻内涵和主要特征,指明了新质生产力的发展方向和 实践路径,作出了重点部署,提出了明确要求。
工业数据采集利用泛在感知技术对多源异构设备和系统、环境、人员等一切要素信息进行采集,并通 过一定的接口与协议对采集的数据进行解析。信息可能来自加装的物理传感器,也可能来自装备与系 统本身。
过去,无论是简单还是复杂的工厂,精益管理都是工厂运营的重要支撑。即使在今天,精益管理仍然 是工厂管理的强大工具,致力于消除浪费和提升生产效率。