在制品数据采集体系构建
核心数据维度
身份标识数据为每个在制品分配唯一标识符(如条形码、RFID 标签、二维码),绑定产品型号、批次、工艺路线等基础信息。例如汽车零部件生产中,通过激光打码为每个缸体赋予唯一 ID,关联其所属发动机型号及加工流程。
位置状态数据实时采集在制品在各工序的进出时间、停留时长、设备编号、操作人员等信息。通过工位传感器(如光电开关、RFID 读写器)或人工扫码,记录在制品从上线到下线的全路径移动轨迹。
工艺参数数据集成设备控制系统,自动抓取与在制品相关的工艺参数(如温度、压力、转速、进给量等)。例如注塑车间中,MES 系统实时获取注塑机的合模压力、熔胶温度等数据,与在制品 ID 绑定存储。
质量检验数据在关键工序设置检验节点,通过人工录入或在线检测设备(如视觉检测系统、三坐标测量仪)采集在制品的尺寸精度、外观缺陷、性能指标等检验结果,标记合格 / 不合格状态。
(二)多元化采集技术
自动识别技术
RFID 射频识别:适用于高温、粉尘等恶劣环境(如铸造车间),通过安装在生产线两侧的固定式读写器,非接触式读取在制品标签信息,实现快速批量识别。
视觉识别(二维码 / 条形码):在电子组装等精密车间,利用高清摄像头扫描在制品表面二维码,获取实时位置及工艺信息,精度可达 0.1mm 级。
物联网传感器:在制品托盘或夹具上安装 IoT 传感器(如 GPS、蓝牙信标),通过车间定位基站实时追踪其空间位置,定位误差可控制在 0.5 米以内。
人工辅助采集在非自动化工位(如手工装配环节),操作人员通过 PDA 手持终端扫描在制品标签,手动录入工序开始 / 结束时间、设备切换状态等信息,系统自动关联至对应生产任务。
在制品动态跟踪技术实现
实时位置追踪
工位级定位通过在每个生产工位安装传感器或读写设备,精确判断在制品是否到达该工位。例如机械加工生产线中,当在制品随传送带进入某 CNC 机床工位时,光电传感器触发信号,MES 系统更新其位置状态为 “正在加工”。
车间级可视化地图在 MES 系统中构建虚拟车间地图,以不同颜色图标动态显示在制品分布(如绿色表示待加工、黄色表示加工中、红色表示待检验)。点击图标可查看该在制品的详细工艺参数、停留时间及异常记录。
总结
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